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Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français
Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle
Sur Data Driven 101, on s’intéresse aux applications pratiques de l'Intelligence Artificielle et de la data dans toute leur diversité avec un objectif : démystifier ces concepts. Dans ce podcast IA & Data (https://datadriven101.tech/) 100% en français, Marc Sanselme reçoit des professionnels de fonctions et d’horizons variés pour nous parler de leurs aventures, leurs succès, leurs échecs, leurs espoirs, leurs techniques, leurs astuces, leurs histoires et leurs convictions. De la Business Intelligence à la Generative AI (LLM, RAG, Agents...) ou à la Computer Vision, toutes les thématiques liées à l'IA sont décortiquées épisode après épisode par Marc Sanselme et ses invités issus de la French tech et d'ailleurs. Marc Sanselme est un spécialiste en Intelligence artificielle (https://scopeo.ai/marc-sanselme/) et dirige la société Scopeo, agence d'Intelligence Artificielle (https://scopeo.ai/). Équipe : Clémence Reliat, Marie Malet, Jean-Christophe Corvisier, Marc Sanselme Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
Catégories: Technologie
Écoutez le dernier épisode:
Thomas Lecat, Staff Research Engineer chez InstaDeep, est l'invité de l'épisode 65 de Data Driven 101.
Il nous plonge dans l'univers du Deep Reinforcement Learning, une technologie révolutionnaire pour l'optimisation industrielle.
Thomas nous parle de ses applications concrètes, de l'optimisation des réseaux électriques à la planification des transports, en passant par le routage des circuits imprimés. Il nous apprend que cette approche permet de résoudre des problèmes complexes avec une flexibilité et une performance accrues par rapport aux méthodes traditionnelles.
🔑 MOTS CLÉS
Deep Reinforcement Learning (DRL) : Une sous-branche de l'intelligence artificielle où les algorithmes apprennent en interagissant avec leur environnement, optimisant les décisions prises en fonction des récompenses reçues.
Optimisation combinatoire : Un domaine des mathématiques appliquées dédié à la recherche des solutions optimales parmi un ensemble fini de solutions possibles, crucial dans la planification industrielle.
JAX : Une bibliothèque open-source de Google utilisée pour le calcul différentiable en Python, permettant l'optimisation et la parallélisation sur GPU, essentielle pour des simulations rapides et efficaces.
Evolutionary Algorithms (EA) : Une classe d'algorithmes inspirés de la théorie de l'évolution naturelle, utilisés en combinaison avec le reinforcement learning pour explorer de vastes espaces de solutions.
Policy Gradient Methods : Techniques de reinforcement learning qui optimisent directement la politique de prise de décision de l'agent, en fonction des gradients de récompense.
Soft Actor-Critic (SAC) : Un algorithme avancé de reinforcement learning qui combine les avantages de l'apprentissage par politiques stochastiques et déterministes pour une exploration efficace et une stabilité accrue.
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🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE
Épisode 23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments
Épisode 59 : IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla)
Épisode 52 : Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA)
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Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activité
IA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniques
Épisodes précédents
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71 - Reinforcement Learning : un large champ d’applications industrielles - Thomas Lecat (Staff Research Engineer @ InstaDeep) #65 Sun, 07 Jul 2024 - 0h
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70 - Quantifier l'impact carbone grâce à l'IA - Anatole Parre (CTO @ SustainEcho) - #64 Sun, 30 Jun 2024 - 0h
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69 - Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) - #63 Sat, 22 Jun 2024 - 0h
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68 - La culture de l'expérimentation : Data Analytics et VTC - Alexandre Saillard (Data scientist @ Lyft) - #62 Mon, 17 Jun 2024 - 0h
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67 - Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) - #61 Sun, 09 Jun 2024 - 0h
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66 - La Data et l’IA au service du bien commun - Ronan Sy (responsable projet @ Data for Good) - #60 Sun, 02 Jun 2024 - 0h
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65 - IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau (Lead Machine Learning @ Nabla) - #59 Sun, 26 May 2024 - 0h
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64 - État des lieux, inspections, immobillier : la place de l’IA - Sylvain Duchêne (co-fondateur & CTO @ Check & Visit) - #58 Sun, 19 May 2024 - 0h
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63 - Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57 Sun, 05 May 2024 - 0h
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62 - IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@ Finovox) - #56 Sun, 28 Apr 2024 - 0h
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61 - Netflix, Lyft et 360 Learning : Machine Learning et LLM - Marie Douriez (Machine learning engineer @ 360 learning) #55 Sun, 21 Apr 2024 - 0h
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60 - 3D et marketing: révolutionner le visuel des marques - Hugo Borensztein (cofondateur @ OMI) #54 Sun, 14 Apr 2024 - 0h
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59 - IA médicale : Cancérologie et consultation - Jean-Emmanuel Bibault (Chercheur en IA appliquée à la médecine @ l'Inserm) #53 Sun, 24 Mar 2024 - 0h
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58 - Météo, océan et climat : prédire et modéliser grâce à l’intelligence artificielle - Louis Thiry (chercheur @ INRIA) #52 Sun, 17 Mar 2024 - 0h
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57 - Qualité de l’IA, qualité de la data - Jean-Marie John Matthew (Cofondateur @ Giskard) #51 Sun, 10 Mar 2024 - 0h
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56 - RSE, Data et greenwashing - Léa Caen (cofondatrice @ Kiosk) #50 Sun, 03 Mar 2024 - 0h
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55 - Best of - Opinions 3 Wed, 28 Feb 2024 - 0h
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54 - Best of - Anecdotes 3 Sun, 25 Feb 2024 - 0h
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53 - Best of - Opinions 2 Wed, 21 Feb 2024 - 0h
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52 - Best of - Anecdotes 2 Sun, 18 Feb 2024 - 0h
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51 - #49 Eloi Morlaàs (Software Engineer @ WhatsApp) : Messagerie, flux de données et chiffrement Sun, 11 Feb 2024 - 0h
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50 - #48 Antoine Buat (Dirigeant @ Digdash) : Business Intelligence, l’UX et la souveraineté Sun, 04 Feb 2024 - 0h
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49 - #47 Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignement Mon, 29 Jan 2024 - 0h
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48 - #46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science Sun, 21 Jan 2024 - 0h
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47 - #45 Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique Sun, 14 Jan 2024 - 0h
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46 - #44 Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ? Sun, 07 Jan 2024 - 0h
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45 - Best of - Opinions 1 Tue, 02 Jan 2024 - 0h
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44 - Best of - Anecdotes 1 Sun, 24 Dec 2023 - 0h
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43 - #43 Paul Maher (Directeur Général @ Coudac) : La “patate chaude” de la responsabilité des données Sun, 17 Dec 2023 - 0h
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42 - #42 Samuel Fillon (Fondateur @ Sommelier du parfum) : La data et l'IA au service de la parfumerie Sun, 10 Dec 2023 - 0h
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41 - #41 Christophe Lanternier (Head of Data @ Ubble) : Bâtir un pionnier de la vérification de documents d’identité Sun, 03 Dec 2023 - 0h
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40 - #40 Jean-Philippe Couturier (fondateur @ Whoz) : Matcher des personnes et des projets grace à l’IA : Sun, 26 Nov 2023 - 0h
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39 - #39 Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement Sun, 19 Nov 2023 - 0h
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38 - #38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence Artificielle Sun, 12 Nov 2023 - 0h
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37 - #37 Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar Sun, 05 Nov 2023 - 0h
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36 - #36 Quentin Dubois (CTO @ OSS venture) : Data et manufacturing Sun, 22 Oct 2023 - 0h
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35 - #35 Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générative Sun, 15 Oct 2023 - 0h
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34 - #34 Patrick Barrabé (Consultant et conférencier) : Data, IT et retail “Brick and mortar” Sun, 08 Oct 2023 - 0h
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33 - #33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Sun, 01 Oct 2023 - 0h
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32 - #32 Pierre Guio (Head of Data @ Ad's Up) : Data et Stratégie publicitaire Sun, 24 Sep 2023 - 0h
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31 - #31 Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétique Sun, 17 Sep 2023 - 0h
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30 - #30 Robin Conquet (Fondateur @ DataGen) : Data et média spécialisé Sun, 10 Sep 2023 - 0h
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29 - #29 Arthur André (Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA Sun, 03 Sep 2023 - 0h
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28 - #28 Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété Sun, 27 Aug 2023 - 0h
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27 - #27 Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audio Sun, 30 Jul 2023 - 0h
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26 - #24 : David El Kaïm (Sales director @ Bright Data) : Web scraping Sun, 18 Jun 2023 - 0h
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25 - #23 : Hamza Tajmouati (Head of AI & Data @ Iktos ) : L’IA générative pour créer des médicaments Sun, 11 Jun 2023 - 0h
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24 - #22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA Sun, 04 Jun 2023 - 0h
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23 - #21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données Sun, 28 May 2023 - 0h
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22 - #20 : Coralie Betbeder-Déchelette (Data Lead @ Joko) : Data et Shopping Sun, 21 May 2023 - 0h